博客
关于我
Java 程序的基本结构
阅读量:176 次
发布时间:2019-02-28

本文共 1343 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

Java 编程语言的基础知识

Java 是一个具有强大功能的编程语言,其基本结构和语法规则为开发者提供了灵活且高效的编程环境。在此文中,我们将深入探讨Java 的基础知识,包括变量声明、数据类型、运算符优先级以及类型转换等关键概念。

变量与数据类型

在Java中,变量是用来存储程序中的数据或信息的容器。变量的声明需要指定其数据类型,数据类型决定了变量能够存储的数据范围和类型。Java 提供了多种原始数据类型,包括:

  • int:整数类型,用于存储整数值。其值域为-231到+231-1,适用于大多数整数运算。
  • char:字符类型,用于存储单个字符。每个字符占用16位存储空间。
  • double:双精度浮点数类型,用于存储高精度的小数值。其精度为64位,符合IEEE 754标准。
  • boolean:布尔类型,用于存储布尔值(true或false)。与其他数据类型不同,布尔类型没有大小。

运算符优先级

在编写Java程序时,运算符的优先级至关重要。运算符按照优先级从高到低依次为:括号、逻辑非(!)、逻辑与(&&)、逻辑或(||)、乘法、除法、取模运算、加法和减法。需要注意的是,在同一级优先级的运算符中,按从左到右的顺序依次执行。

例如,在表达式a + b * c中,乘法优先于加法,因此结果为a + (b * c)。

类型转换

在Java中,类型转换可以通过显式转换实现。转换可以通过将目标类型放置在括号内完成。例如,(int)3.7将转换为整数3,而(double)3将转换为3.0。需要注意的是,浮点数转换为整数时会截断小数部分,而非四舍五入。

数组与静态方法

数组是Java中的一种基本数据结构,用于存储同一数据类型的多个元素。与其他语言不同,Java中的数组索引从0开始。

静态方法(static methods)是一种可以在类中被多次调用而不需要创建类实例的方法。静态方法可以封装代码,并在不同模块中重复使用,这是Java代码模块化开发的重要特性。

Java程序的运行

要运行一个Java程序,首先需要使用javac命令将源代码编译为字节码(class文件),然后使用java命令将字节码执行。例如,要运行BinarySearch程序,执行以下命令:

javac BinarySearch.java

java BinarySearch

这样,程序将被编译并运行,最终将控制权交给Java虚拟机(JVM)。

标识符

标识符是Java中用于命名变量、类、方法和其他程序元素的名称。标识符的命名规则如下:

  • 不能以数字开头
  • 可以包含字母、数字、下划线和美元符号
  • 保留字母大小写 distinction(区分大小写)

数据类型的扩展

除了int、char、double和boolean外,Java还提供了其他数据类型:

  • long:用于存储64位整数
  • short:用于存储16位整数
  • byte:用于存储8位整数
  • float:用于存储32位浮点数

这些数据类型在实际应用中提供了更大的灵活性和精度。

通过掌握以上知识,你将能够更好地理解Java编程语言的基础,并在实际开发中灵活运用这些概念。

如果你对Java的学习感兴趣,可以继续探索Java的类、接口、继承关系以及多线程编程等高级概念。

转载地址:http://sbyc.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Nuget~管理自己的包包
查看>>
NuGet学习笔记001---了解使用NuGet给net快速获取引用
查看>>
nullnullHuge Pages
查看>>
NullPointerException Cannot invoke setSkipOutputConversion(boolean) because functionToInvoke is null
查看>>
null可以转换成任意非基本类型(int/short/long/float/boolean/byte/double/char以外)
查看>>
Numix Core 开源项目教程
查看>>
numpy
查看>>
NumPy 或 Pandas:将数组类型保持为整数,同时具有 NaN 值
查看>>
numpy 或 scipy 有哪些可能的计算可以返回 NaN?
查看>>
numpy 数组 dtype 在 Windows 10 64 位机器中默认为 int32
查看>>
numpy 数组与矩阵的乘法理解
查看>>
NumPy 数组拼接方法-ChatGPT4o作答
查看>>
numpy 用法
查看>>
Numpy 科学计算库详解
查看>>
Numpy.fft.fft和numpy.fft.fftfreq有什么不同
查看>>
Numpy.ndarray对象不可调用
查看>>
Numpy:按多个条件过滤行?
查看>>
Numpy:条件总和
查看>>
numpy、cv2等操作图片基本操作
查看>>
numpy判断对应位置是否相等,all、any的使用
查看>>